Me encontré con unas declaraciones bastante fuertes de Andy Konwinski, uno de los fundadores de Databricks, sobre el futuro de la IA. Le preocupa que EE. UU. esté perdiendo terreno ante China en la investigación de IA y ve esto como una amenaza seria, llegando a llamarla "existencial" para la democracia. Suena un poco dramático, pero cuando analizas su razonamiento, te hace pensar.

Konwinski dice que los investigadores de IA en las principales universidades están encontrando más ideas interesantes provenientes de empresas chinas que estadounidenses en la actualidad. Eso es una señal de alerta. Y no solo está hablando; está invirtiendo en investigación de IA a través de su empresa, Laude, e incluso ofreciendo becas para investigadores a través del Laude Institute.

El problema, como él lo ve, es que, aunque empresas como OpenAI, Meta y Anthropic están haciendo cosas increíbles, sus innovaciones se mantienen en secreto. Es como si estuvieran guardando todas las buenas ideas para sí mismos. Además, están atrayendo a los mejores talentos académicos con salarios enormes, lo que dificulta la competencia de las universidades y el intercambio libre de conocimientos.

Argumenta que, para que la innovación realmente despegue, las ideas deben ser abiertas, compartidas y debatidas. Piénselo: la IA generativa no estaría donde está hoy sin la arquitectura Transformer, que se introdujo en un artículo de investigación disponible públicamente. "La primera nación que haga el próximo avance en el 'nivel arquitectónico Transformer' tendrá la ventaja", dijo Konwinski, así que tiene un buen punto.

En China, dice Konwinski, el gobierno alienta a que la innovación en IA sea de código abierto. Empresas como DeepSeek y Alibaba están compartiendo su trabajo, lo que permite que otros construyan sobre él y hagan aún más avances. Eso es lo opuesto de lo que está sucediendo en los EE. UU., donde cree que el flujo libre de ideas entre los científicos se está secando. Es como si estuviéramos "comiendo nuestras semillas de maíz", como él dice, y, eventualmente, los grandes laboratorios de IA también sufrirán.

En última instancia, el mensaje de Konwinski es claro: EE. UU. necesita adoptar la IA de código abierto para seguir siendo competitivo y mantener su liderazgo en el campo. No se trata solo de negocios; se trata del futuro de la innovación e incluso de la democracia. Parece que necesitamos un cambio de enfoque si queremos permanecer en el juego.